로고

뷰런-머신비전 솔루션 리더
HOME 공지사항
  • Support
  • 기술 자료
  • Support

    기술자료

    기술 자료

    기술자료

    카메라적용 사례 판도를 바꾸다: 비전 기반 모션 추적 및 자세 추정을 통해 운동 능력 향상 : ver. 1.0

    본문

    빠르게 변화하는 육상 경기에서는 미세한 움직임도 승패를 가를 수 있습니다. 경쟁 우위를 확보하기 위해 코치와 운동선수는 정확한 동작 추적 및 성능 분석을 제공하는 최첨단 시스템을 끊임없이 찾고 있습니다. 아래 글에서는 고속 산업용 카메라(DFK 37AUX287)와 AI 알고리즘을 사용하는 비전 기반 동작 분석을 위한 다중 카메라 시스템을 소개합니다. 이 시스템은 강력한 3D 마커 없는 자세 추정을 가능하게 하는 대량의 시각적 데이터를 생성하여 운동선수, 코치 및 심판에게 분석 데이터를 제공합니다. 


    Image-based pose estimation and analysis: System marks player trajectory, records position, angular velocity, and ball speed - benefitting athletes, coaches and officiants.

    이미지 기반 자세 추정 및 분석: 시스템은 선수 움직임의 궤적을 표시하고 위치, 각속도 및 공 속도를 기록하여 운동선수, 코치 및 심판에게 정보를 제공합니다.


    멀티 카메라 시스템(Multi-Camera System)으로 이미지 기반 모델링을 위한 데이터 제공


    멀티 카메라 시스템의 중심에는 고성능 Sony IMX287 글로벌 셔터 센서(최대 539fps)의 산업용 카메라가 있습니다. 모션 블러를 최소화한 카메라의 초고속 이미지 캡처는 3D 모델링, 모션 분석 및 스트라이크 존 구성에 필요한 대규모 데이터 세트를 제공합니다. 여러 대의 카메라를 동기화함으로써 시스템은 다양한 각도에서 선수의 움직임을 포괄적으로 포착할 수 있습니다.



    3D 마커 없이 동작하는 정확학 자세 추정(Pose Estimation)


    측정된 데이터 세트를 사용하여 소프트웨어는 신체의 17개 핵심 지점을 식별하여 3D 마커 없는 자세 추정이라고도 알려진 운동선수(위 이미지)의 운동학 모델(골격 기반 표현)을 구성합니다. 기존의 마커 기반 시스템은 번거롭고 방해가 되어 선수의 자연스러운 움직임을 제한합니다. 그러나 마커 없는 자세 추정을 사용하면 운동선수가 방해받지 않고 수행할 수 있으며 시스템은 3D 공간에서 운동선수의 움직임을 정확하게 캡처하고 재구성합니다. 정확한 정보를 통해 코치와 분석가는 가장 미묘한 자세 변화도 식별하는 동시에 운동 선수의 성과에 대한 전체적인 데이터를 확보하고 이전에는 확인할 수 없었던 정확한 분석 및 코칭 목표를 수행할 수 있습니다. 



    37 Series industrial camera with Sony IMX287, delivering the large data sets needed for image-based modelling algorithms.

    Sony IMX287을 탑재한 37 시리즈 산업용 카메라는 이미지 기반 모델링 알고리즘에 필요한 대규모 데이터 세트를 제공합니다.



    사용자 친화적인 인터페이스로 운동선수의 역량 강화


    복잡한 기능에도 불구하고 멀티 카메라 시스템은 운동선수가 훈련 및 성과 향상 시킬 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 자랑합니다. 운동선수는 자신의 움직임 궤적, 투구 및 타격 각도, 공 속도에 대한 실시간 피드백에 접근하여 즉각적인 조정과 개선이 가능합니다. 이러한 참여 수준은 성과에 대한 더 깊은 이해를 촉진하여 지속적인 개선과 더 나은 결과를 이끌어냅니다. 번거로움 없는 설치 과정을 통해 플레이어는 Windows 기반 태블릿에서 환경설정을 쉽게 조정할 수 있습니다.



    The autonomous training system uses TIS high-speed cameras and Windows-based tablets, which is so user-friendly that a single person can install and train it.

    자율 훈련 시스템은 TIS 고속 카메라와 Windows 기반 태블릿을 사용하는데, 이는 한 사람이 설치하고 훈련할 수 있을 정도로 편리합니다.


    볼 궤적 예측을 통한 판정

    공의 정확한 착지 지점을 파악하고 이를 관중들에게 제공하기 위해 개발업체는 두 대의 고속 카메라를 사용하여 입체 영상 분석을 통해 3D 공간에서 X와 Y의 교차점을 식별하고 탁월한 정밀도로 공의 궤적을 예측합니다. 이 기술은 심판이 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 지원하여 경기 결과의 공정성과 정확성을 높입니다.